RayAc — это современное решение для защиты твоего сервера от читеров. В отличие от старых античитов, которые полагаются на жесткие и легко обходимые лимиты, RayAc анализирует поведение игрока в динамике с помощью математической модели. ( Рекомендуеться использовать в связке с GRIM, Античит находиться в бета версии и могут быть баги! )
🚀 Главная особенность: Машинное обучение
Античит собирает векторы движения и ПвП-кликов игрока в специальные сэмплы и отправляет их на обработку встроенной модели Логистической регрессии. Это позволяет:- 🎯 Минимизировать ложные срабатывания из-за лагов или пинга.
- 🧠 Определять скрытый софт (например, легит-киллауру или плавный аимбот), который не видят обычные проверки.
- 📊 Обучать модель прямо на сервере под стиль игры твоих пользователей!
🛠 Что под капотом (Функционал):
- Combat ML Module: Проверка каждого удара на соответствие паттернам реального человека, блокировка Killaura и Clicker'ов.
- Система сессий обучения: Встроенные инструменты для записи датасетов и тренировки вашей уникальной модели защиты.
- Гибкий Оповещатель (Alert System): Моментальные уведомления администрации о подозрительных игроках с выводом уровня уверенности модели в процентах.
- Легковесность: Написан на чистом Java без использования тяжелых сторонних ML-библиотек — не грузит процессор сервера.
⚙️ Команды и Пермишены:
- /rayac reload — Перезагрузка конфигурации.
- /rayac train — Управление сессиями обучения модели.
- rayac.alerts — Право на получение уведомлений о читерах в чат.
- rayac.admin — Полный доступ к управлению плагином.
📈 Как начать?
- Закиньте плагин в папку plugins/.
- Настройте параметры наказаний в config.yml.
- Модель готова к работе прямо из коробки! Для кастомизации используйте встроенный модуль обучения.